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우리 대학 전기정보공학과 Intelligent Digital Systems Design Lab(지능형 디지털 시스템 설계 연구실) (https://idsl.seoultech.ac.kr/) 김현 교수 연구팀이 12월 12일(목) BK선정 국제학술대회인 NeurIPS 2024 컨퍼런스에서 "L-TTA: Lightweight Test-Time Adaptation Using a Versatile Stem L a y er" 논문을 발표했다.

NeurIPS (The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems)는 BK21 사업 선정 학회로, 머신러닝 이론 및 알고리즘, 심층신경망 구조, 강화학습 기법, 자연어 처리와 컴퓨터 비전, 최적화 및 확률적 추론, 응용 AI 시스템과 사회적 영향 분석에 이르기까지 인공지능과 머신러닝 전 분야에서 혁신적인 연구를 발표하는 세계 최고 권위의 인공지능 학회로, 최신 인공지능 기술과 연구 성과를 공유하고 인공지능 연구자와 실무자의 주요 국제 모임을 제공한다. 2024년도 NeurIPS는 12월 10일(월)부터 12월 15일(일)까지 Canada Vancouver Convention Center에서 열렸다.

▲ 전기정보공학과 김현 교수 연구팀 박사과정 신진

본 논문은 computer vision 애플리케이션의 실시간 도메인 적응을 효율적으로 구현하기 위해, 메모리 사용량을 줄이고 최고 수준의 학습 속도를 달성할 수 있는 CNN 기반의 versatile stem 를 제안한다. 이 방법은 image classification 및 semantic segmentation task에서 기존 연구 대비 우수한 성능을 증명하였으며, 본 연구에는 신진 박사과정이 주저자로 참여하였다.

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업(IITP-2024-RS-2022-00156295)과 2019년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(No. NRF- 2019R1A6A1A03032119)을 받아 수행된 기초연구사업으로 지원된 연구 결과이다.