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제목 | 인공지능응용학과 IPAL lab 베자윗 박사과정, JCR 상위 5.2% 저널에 논문 게재 | ||||
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작성자 | 홍보실 | 조회수 | 3304 | 날짜 | 2024-07-13 |
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인공지능응용학과 IPAL lab (http://ipal.seoultech.ac.kr, 지도교수 오범석)의 누리예 베자윗 합타무 박사과정 학생이 “Randomized Quaternion Minimal Gated Unit for Sleep Stage Classification” 논문을 JCR 상위 5.2% SCIE 저널인 Expert Systems with Applications에 제1저자로 출판하였다.
본 논문에서 제안한 Randomized Quaternion Minimal Gated Unit (RQMGU)은 수면 단계 분류를 위해 다 채널 생체신호(Electroencephalogram (EEG, 뇌파 신호)인 Fpz-Cz, Pz-Oz와 Electrooculogram (EOG, 안구 운동 신호)) 간의 관계성을 quaternion으로 학습하고, random projection으로 latent space를 모델링 하였다. EEG, EOG 등 하나의 생체신호만 사용하는 기존 유사 연구와 달리 3개 채널을 사용했음에도 매개변수의 수를 최대 52배까지 줄여 모델의 효과성과 효율성을 모두 달성하였다.
또한, RQMGU는 다른 분야의 다중 시계열 데이터에 확장 적용이 용이하고 휴대폰이나 웨어러블 디바이스 같이 제한된 컴퓨팅 리소스를 갖는 시스템에 효과적으로 적용될 수 있어 다양한 산업분야에서의 높은 활용이 기대된다. |