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전기정보공학과 IDSL(지도교수: 김현) 소속 연구원인 강희범(석사 연구원), 최다훈(박사 연구원), 한성수(학부 연구원)이 2024년 6월 26일부터 28일 제주 롯데호텔(중문)에서 진행된 2024년도 대한전자공학회 하계종합학술대회에서 '우수상'을 수상하였다.

대한전자공학회는 "전자, 정보, 통신 및 그 관련 분야에 관한 학술 및 기술의 진흥과 발전에 공헌하기 위하여 필요한 사업을 행하는 것"을 목적으로 하며, 학회의 주된 사업내용으로는 국내 및 국제 학술발표회, 단기강좌, 세미나, 강연회 개최 등의 학술사업과 학술논문집, 학회지, 도서 및 기술 정보지 발간 사업 그리고 학술적, 기술적 연구 사업 및 표준규격의 제정 등이 있다. 이 중 하계학술대회는 대한전자공학회에서 매년 주관하는 대표적인 학술대회로써, 통신, 반도체, 컴퓨터, 인공지능 신호처리, 시스템 및 제어, 산업전자 등의 다양한 분야를 주제로 한 논문을 발표하는 행사이다. 금년도 대한전자공학회 "2024년도 하계종합학술대회"에서는 1,002 편의 논문이 발표되었다.

▲(왼쪽부터) 강희범 석사과정, 최다훈 박사과정, 한성수 석사과정, 김현 지도교수

논문명 「Low Rank 근사화 기법을 활용한 Vision Transformer 경량화 기법」은 비전 트랜스포머의 멀티 헤드 셀프 어텐션 구조에 Low Rank 근사화를 적용함과 동시에 일부 연산을 추론단계에서 생략하는 기법을 제안하여 모델 추론에 사용되는 하드웨어 자원을 효과적으로 줄일 수 있음을 보였다.

해당 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단-시스템반도체융합전문인력육성사업의 지원의 연구결과 (2020M3H2A1078119)와 2020년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구 결과(No.2020-0-01305, 2,000 TFLOPS급 서버 인공지능 딥러닝 프로세서 및 모듈 개발)와 교육부와 한국연구재단의 재원으로 지원을 받아 수행된 3단계 산학연협력 선도대학 육성사업(LINC 3.0)의 연구결과이다.