데이터사이언스학과 빅데이터 관리 및 응용 연구실 소속의 박정하 석사과정 (지도교수: 권혁윤, http://bigdata.seoultech.ac.kr)은 데이터마이닝 분야 Top 학술대회인 IEEE ICDM (23rd IEEE International Conference on Data Mining)에 논문이 선정되어 (Acceptance rate: 19.94%) 지난 12월 2일 중국 상해에서 논문을 발표하였다 (https://www.cloud-conf.net/icdm2023). 
  

발표한 논문의 제목은 “Two-Level Graph Representation Learning with Community-as-a-Node Graphs”로서 데이터의 관계를 표현하는 대표적인 방법론인 그래프 모델링을 딥러닝에 적용하기 위한 새로운 표현 학습 방법론을 제안하였다. 제안하는 방법은 그래프를 2단계로 나누어 표현 학습의 정확성과 효율성을 동시에 개선하는 방법을 제안하였으며, 기존에 제안된 임의의 그래프 표현 학습 방법론에 적용하여 추가적으로 정확성과 효율성을 동시에 개선하는 것이 장점이다.

 
IEEE ICDM은 한국정보과학회에서 선정한 최우수학술대회에 등록되어 있으며, 이에 따라 데이터베이스 분야 8개 논문 중 하나로 선정되어 12월22일 부산 벡스코에서 개최되는 한국정보과학회 컴퓨터소프트웨어 학술대회 Top Conference Session (https://www.kiise.or.kr/conference/KSC/2023)에 에서 발표할 예정이다.