전기정보공학과 IDSL연구실 학생들(지도교수 김현)이 '2023 IEEE Seoul Section Student Paper Contest'를 수상했다.

'2023 IEEE Seoul Section Student Paper Contest' 는 IEEE Seoul Section에서 매년 개최하는 권위있는 논문 경진대회로 대학원생들의 논문을 영어로 발표하여 우수 논문을 선정한다.

(https://site.ieee.org/seoul/2023-ieee-seoul-section-student-paper-contest/)

학생들이 발표한 논문 개요는 아래와 같다.
1. 구광현- 'Structured Kernel Pruning via Vectorized Kernel for Actual Accelerating Convolutional Neural Networks'( 컨볼루션 커널을 벡터로 해석하고 구조적으로 제거하는 기법을 제안하여 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크의 가속연산을 구현)

2. 최다훈- ''(적응적 양자화 지점 탐색과 양자화 에러가 큰 가중치에 대한 기울기 스케일링을 통한 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 로그 양자화기법의 적용)

3. 홍현석- 'Recover Generalization and Robustness for Compressed Convolutional Neural Networks by Distilling Feature Distribution'(경량화 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크의 성능향상을 위해 KD 기반 fine-tuning 기법을 적용하여 연산량과 파라미터를 줄이면서 성능을 향상 시키는 방법 제안)

▲(왼쪽부터)구광현, 최다훈, 박준태, 홍현석

구광현(IDSL 박사과정), 최다훈(IDSL 박사과정) 및 박준태(IDSL 석사졸업 및 TLO 연구원), 홍현석(IDSL 석사과정) 학생이 각각 Bronze 상을 수상했다.