컴퓨터공학과 BigData and HPC 연구실(https://sites.google.com/g.seoultech.ac.kr/bigdata/, 지도교수 김성곤) 소속 석사과정 김창종 학생이 “Optimizing Logging and Monitoring in Heterogeneous Cloud Environments for IoT and Edge Applications“ 논문을 JCR 상위 3% 저널인 IEEE Internet of Things Journal에 게재하였다. 
 

▲김창종 석사과정생

본 논문에서 연구팀은 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 구성을 가진 이기종 클러스터 환경에서 운영체제 네이티브 기능을 활용하여 여러 자원을 효율적으로 모니터링하고 분석할 수 있는 프레임워크를 제안하였고 이를 기존 로깅 툴인 ELK stack 과 비교하여 높은 효율을 보임을 보였다.
 

▲제안하는 이기종 클러스터 모니터링 구조

이번 연구 결과는 작은 IoT 및 Edge 컴퓨팅 디바이스 환경부터 클라우드와 빅데이터 처리 시스템 등 다양한 분산 처리 시스템에 적용될 수 있어, 효율적인 시스템 모니터링, 분석, 그리고 이상 상황 분석을 지원할 수 있다.