2023년 6월 17일~20일 제주도에서 개최된 2023 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2023)에서 일반대학원 데이터사이언스학과 데이터인텔리전스연구실 (지도교수: 황상흠) 소속 서승원, 이수호 석사과정생이 “Cross-Attention을 활용한 새로운 전이 학습 기법”, 김정현 석사과정생, 김지효 박사과정생이 “임의 텍스트 미세조정 학습을 통한 CLIP모델의 학습 외 분포 데이터 탐지 성능 향상 방법” 논문을 발표해 각각 우수논문상을 수상하였다.

수상논문 “Cross-Attention을 활용한 새로운 전이 학습 기법”은 기 학습된 모델의 전이 학습을 효과적으로 수행하기 위한 확률적 cross-attention 기법을 제안하고 그 효과를 실험적으로 검증했고, “임의 텍스트 미세조정 학습을 통한 CLIP모델의 학습 외 분포 데이터 탐지 성능 향상 방법” 연구는 이미지-텍스트 멀티모달 모델을 대상으로 임의 텍스트를 미세조정 단계에 활용함으로써 학습 외 분포 데이터의 탐지 성능을 향상시킬 수 있음을 검증하여 그 우수성을 인정받았다.